Earthy

typ:

2019, Future Vision

adres:

Al Zaatari, Jordania

klient:

TU Delft

status:

koncepcja

zespół autorski:

Filip Zieliński
Aditya Parulekar
Andrea Fumagalli
Divyae Mittal
Prateek Wahi
Tarang Gupta

Earthy

typ:

2019, Future Vision

adres:

Al Zaatari, Jordania

klient:

TU Delft

status:

koncepcja

zespół autorski:

Filip Zieliński
Aditya Parulekar
Andrea Fumagalli
Divyae Mittal
Prateek Wahi
Tarang Gupta

KONCEPCJA

Konflikt syryjski w 2011 r. spowodował migrację dużej populacji z Syrii do Jordanu. Aby ułatwić te ogromne populacje, rząd Jordanii utworzył obozy dla uchodźców, które są rozwiązaniem tymczasowym (REACH, 2016). Jednak od 2011 r. Obóz Al Zaatari w Jordanii, przy pomocy organizacji pozarządowych, rozwija się w celu zapewnienia lepszych siedlisk. Chociaż ze względu na czasowy charakter obozu, obecnym środowiskiem tych siedlisk są kontenery i prowizoryczna konstrukcja namiotu, która rozwiązuje praktyczne potrzeby, ale nie ma zapewnia potrzeb humanitarnych.

Jednak walka o uchodźców jest wielowymiarowa. Syryjczycy borykają się z wieloma problemami humanitarnymi, które nie zapewniają dobrej jakości życia. Sektor młodzieżowy w obozie od 15 do 35 lat wywiera największą presję na utrzymanie rodziny i siebie. Możliwości zatrudnienia są ograniczone z powodu braku udogodnień w obozie. Z tego powodu młodzież zostaje zmuszona do opuszczenia obozu i nielegalnej pracy. Aby poprawić sytuację, konieczne jest zrozumienie obecnego stanu populacji młodzieżowej obozu.

Młodzież Zaatari potrzebuje platformy, aby uczyć się i rozwijać swoje umiejętności, aby móc wesprzeć swoje własne potrzeby oraz potrzeby osób na ich utrzymaniu. Dlatego wizja dotyczy zaprojektowania Centrum Rozwoju Umiejętności, które zapewni szkolenie zawodowe i techniczne, które pomogą im wspiąć się na dwa etapy piramidy potrzeb Maslowa. Centrum Umiejętności zaprojektowane dla użytkowników musi odpowiadać kontekstowi architektonicznemu zainspirowanemu przez narodowe strategie architektoniczne, a jednocześnie zostało opracowane przy użyciu narzędzi zaawansowanych technologii, aby zapewnić rozwiązania technologiczne dla ludzi, którzy sami zbudują centrum: Projektowanie zaawansowane technologicznie – Budownictwo mało zaawansowane technologicznie.

PROJEKTOWANIE

Proces projektowania rozwijał się na różnych etapach. Badania literatury i analizy terenu dają nam przybliżony plan zagospodarowania przestrzennego terenu oraz listę funkcji i ich wymagań przestrzennych, które należy uwzględnić w budynku. Poprzez optymalizację spadku gradientu stworzyliśmy wiele możliwych układów budynku, z których ręcznie wybraliśmy najbardziej odpowiedni, a następnie, dostosowaliśmy go według własnego uznania. Następnie ten układ został wykorzystany do badania różnych metod tworzenia siatki konstrukcyjnej w celu zmniejszenia naprężeń w strukturze budynku po ‘dynamic relaxation’ przy wykorzystaniu wtyczki Kangaroo do Grasshopper. Jednocześnie prowadzone były badania materiałowe różnych mieszanin kompozycji cegieł Adobe w celu uzyskania cegieł o podwyższonej wytrzymałości na ściskanie. Wyniki badania właściwości mechanicznych cegły wykorzystano jako dane wejściowe do analizy wyników siatki za pomocą wtyczki Karamba 3D. Dla różnych części budynku wybrano różne rozwiązania konstrukcyjne, w zależności od ich funkcji i przypadków obciążeń. Ostatecznie uzyskane zoptymalizowane konstrukcyjnie siatki zostały przekształcone z kształtów ciągłych w kształty optymalne, aby mogły być budowane z jednakowych elementów cegieł przez młodość Zaatari – przy pomocy najprostszych narzędzi i materiałów pomocniczych.

Język architektury może w dużym stopniu wpływać na połączenie budynku z jego mieszkańcami. Dlatego konieczne było skopiowanie tego samego języka architektury Syrii do Centrum Umiejętności, aby użytkownicy czuli się jak w domu. Tradycyjna architektura ulowa Aleppo w Syrii mówi wiele o języku budowania, który musi mieć przestrzeń wspólnoty.

Obecność dziedzińca decyduje o rozmieszczeniu przestrzeni wokół. Planowanie dziedzińca jest również istotne z punktu widzenia klimatu. Obszary są zgrupowane i utrzymywane w sąsiedztwie dziedzińca. Dzięki temu zrozumiano analizę formy i przyległości przestrzeni. Analiza została przeprowadzona podczas konfigurowania i tworzenia przestrzeni dla użytkownika.

Proces poszukiwania formy dla całego projektu był napędzany silną tożsamością architektoniczną. Cały proces znajdowania formularzy został podzielony na dwie fazy – eksperymentowanie i adaptowanie. Pierwsza faza koncentrowała się na zrozumieniu, w jaki sposób siatka odgrywa ważną rolę w nadawaniu kształtu układowi podłogi uzyskanemu w poprzednim procesie. Podczas drugiej fazy adaptacji pożądaną formę wygenerowano za pomocą przyjętej techniki i przeanalizowano za pomocą FEA pod kątem jej działania. Ta faza była wynikiem wielu iteracyjnych pętli w celu uzyskania bezpiecznego projektu. W obu fazach zastosowano silnik fizyki wtyczki Kangaroo do ‘dynamic relaxation’ formy w celu osiągnięcia wymaganej wysokości. Ponadto, do analizy strukturalnej zastosowano Karamba 3D FEA, aby zrozumieć główne naprężenia i ugięcia.

PODSUMOWANIE

Doświadczyliśmy z pierwszej ręki możliwości i ograniczeń metod obliczeniowych w projektowaniu. Fakt, że narzędzia obliczeniowe nie są magicznym pudełkiem, które dają „optymalne rozwiązanie” dla wszystkich twoich pytań, jest bardzo oczywisty. Jednocześnie wykonywanie niektórych ćwiczeń ręcznie tworzy uprzedzenia i może być bardzo czasochłonne. Dla dobrego projektowania potrzebna jest synergia między podejściami obliczeniowymi i ludzkimi. Widzieliśmy, że narzędzia obliczeniowe mogą generować wiele obiektywnych opcji w oparciu o predefiniowane parametry wielu celów. Dla ludzi trudno jest obliczyć wiele zależnych parametrów jednocześnie, tutaj komputer przewyższa nas o duży margines. Metody obliczeniowe pomagają nam również analizować zbiory danych znacznie szybciej niż moglibyśmy to zrobić ręcznie, co oszczędza czas i zwiększa wydajność. Po tym, jak narzędzia obliczeniowe utworzyły wiele opcji w oparciu o nasze predefiniowane kryteria, od nas, jako projektantów, zależy, czy ręcznie wybierzemy najlepszą opcję z bałaganu. Ten krok prawdopodobnie zawsze będzie ręczny. Jako ludzie możemy odczuwać empatię i odnosić się do użytkownika, ponieważ sami jesteśmy ludźmi. Nauczenie komputera „odczuwania” jak człowieka lub „odczuwania” czegokolwiek w tej materii jest zupełnie inną i interesującą sprawą.

Ale co to oznacza dla przyszłości projektanta? Czy rola projektanta zmieni się w stronę kogoś, kto będzie największym zasobem, aby połączyć się z użytkownikiem lub klientem i przełożyć swoje życzenia na dane wejściowe do skryptów komputerowych? Zależy to od tego, czy projekt jest czymś, co możemy w pełni zrozumieć. Jak projektujemy? Jak dokonujemy wyborów w procesie projektowania? Niektóre kroki są obiektywnie wykonywane i są kwantyfikowalne, ale inne mogą być podejmowane z powodu pewnych stronniczości projektanta. Czy źle jest mieć pewne uprzedzenia jako projektanta? Jeśli tak, to co wyróżnia Cię jako projektanta? Jeśli tak nie jest, istnieje wiele wersji dobrego projektu dla każdego konkretnego scenariusza. Czy istnieje obiektywnie „najlepszy” lub „optymalny” projekt dla konkretnego scenariusza? Jeśli tak, to podanie odpowiednich parametrów tej konkretnej sytuacji do skryptu komputerowego może dać „najlepsze” lub „optymalne” rozwiązanie dla konkretnej sytuacji. Ponieważ jednak ludzkie zachowanie nie jest całkowicie przewidywalne, wydaje się mało prawdopodobne, by istniało „najlepsze” lub „optymalne” rozwiązanie w architekturze. W każdym „idealnym projekcie” zawsze występowałyby niedoskonałości, ponieważ my, ludzie, jesteśmy w pewnym sensie niedoskonali. Dlatego może się zdarzyć, że niedoskonały człowiek (projektant) zawsze będzie musiał ręcznie wybrać jedno z niedoskonałych rozwiązań wygenerowanych przez skrypty obliczeniowe. Być może będzie musiał ręcznie „udoskonalić” tę opcję w oparciu o własną wersję idealnego obrazu.

Inne projekty: